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MiniMax lança OpenAgentCore: OpenAI Agents API self-hosted em Go

MiniMax-AI libera código aberto que replica API da OpenAI para rodar localmente

Edição: Anderson Gomes
· 2 min de leitura

MiniMax lança OpenAgentCore: OpenAI Agents API self-hosted em Go
Imagem: Reprodução · site do OpenAgentCore · licença livre · licença MIT

O desenvolvedor chinês MiniMax-AI lançou ontem o OpenAgentCore, código aberto que replica a OpenAI Agents API para rodar localmente. Quem precisa executar agentes como Codex ou Claude Code sem depender da nuvem da OpenAI agora tem uma opção Go. O projeto tem 302 estrelas no GitHub em 37 dias de vida e usa o SDK oficial da OpenAI.

OpenAgentCore usa Go e SDK oficial da OpenAI

O Core mantém o estado de execução. O Runtime executa o Harness escolhido dentro do Environment. Cada conexão segue um protocolo definido, então qualquer parte pode ser trocada individualmente. O projeto roda em Go e usa o SDK oficial da OpenAI. A arquitetura divide responsabilidades: Core para estado, Runtime para execução, e os sandboxes isolam o ambiente de execução.

O sistema define três componentes principais. O Core armazena o estado durável das sessões. O Runtime executa o Harness — que pode ser Codex, Claude Code ou MiniMax Code — dentro do Environment configurado. Cada interação usa um protocolo definido, então sandboxes, provedores de modelo e sistemas de arquivos podem ser substituídos sem mexer no restante.

O OpenAgentCore suporta três tipos de sandbox. O microsandbox isola cada workspace em armazenamento independente e libera a CPU quando ocioso. O E2B pausa sandboxes inativos no lugar. Também roda diretamente em máquina local com Linux, macOS ou Windows. A documentação lista os provedores compatíveis e o protocolo para adicionar novos.

Self-hosted exige configuração manual mas promete controle total

Instale Core, Web e PostgreSQL com Docker em Linux ou macOS. No Windows, use PowerShell. Depois de instalar, acesse a interface Web, cadastre-se com a chave que o instalador gera, configure o endereço público e defina um modelo padrão. O sistema emite uma chave de API do projeto e exige que você provisione capacidade de sandbox — seja um nó local, E2B ou outro provedor compatível.

Para chamar o sistema, configure o OpenAI SDK com OPENAI_BASE_URL apontando para seu servidor (ex: https://core.exemplo/v1) e OPENAI_API_KEY com a chave do projeto. O OpenAgentCore executa agentes como Codex ou Claude Code localmente, com os modelos que você escolher. A documentação inclui guia rápido, exemplos completos e limites de cada Harness.

O projeto tem 302 estrelas e 39 forks no GitHub em 37 dias. São 14 issues abertas e o último commit é de ontem. A versão mais recente é v0.0.13. A licença MIT permite uso comercial, modificação e redistribuição. Não serve para quem não quer gerenciar infraestrutura própria ou não tem familiaridade com Docker, PostgreSQL e configuração de servidores.

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Fonte: Repositório no GitHub · Como produzimos as matérias