NVIDIA lança CUDA 13.5 com suporte GA para GPUs Vera Rubin e aprimora MPS

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A principal mudança é o passo para produção do suporte à Vera Rubin, um modelo de GPU voltado para aplicativos de grande escala. Antes, o acesso era restrito a desenvolvedores em fase de teste. Agora, empresas podem usar essa arquitetura em ambientes operacionais sem depender de permissões especiais.

O MPS v3, já em uso desde CUDA 13.4, agora ganha controles mais granulares. Equipes podem ajustar o tempo de execução de workloads com timeslicing ponderado, priorizando tarefas críticas. Além disso, o sistema permite roubo e empréstimo de unidades de processamento (SMs) entre partitions, garantindo que workloads não fiquem bloqueados por falta de recursos.

Para programadores, a CUDA 13.5 introduz comunicação multi-GPU mais eficiente via NVLink e NVSwitch, permitindo que kernels do CUDA Tile interajam com funções de bibliotecas como NVSHMEM e CCCL. Também há uma preview pública de interoperabilidade SIMT, facilitando integração entre modelos de IA e hardware.

A versão também traz melhorias na CUDA Python, com suporte a copias batched de memória e configurações programáticas para lançamentos dependentes. Na biblioteca CCCL, foram adicionados APIs de tuning para CUB, scans reprodutíveis e reduções baseadas em dados, além de integração direta com o FlashInfer.

--- ## O que ainda não é GA: SIMT interoperabilidade e prévias técnicas A interoperabilidade SIMT é classificada como preview, o que significa que não é recomendada para uso em produção sem avaliação prévia. Além disso, algumas funcionalidades, como a copia batched de memória na CUDA Python, dependem de bibliotecas externas ainda em desenvolvimento. A NVIDIA não especifica prazo para a maturidade completa de tais recursos.

--- ## Para quem é essa atualização? A CUDA 13.5 é direcionada a datascience, deep learning e computação de alto desempenho, onde a Vera Rubin se destaca em tarefas de processamento massivo. Empresas que usam DGX Station para Windows agora podem aproveitar o suporte nativo a ARM, aliviando restrições de hardware. Startups e grandes corporações que lidam com workloads distribuídos também ganham mais flexibilidade no gerenciamento de recursos.

A NVIDIA não menciona custos diretos, mas a CUDA 13.5 é parte do pacote CUDA Toolkit, que já é pago por usuários que precisam de suporte oficial. A versão completa está disponível para download no site oficial, com documentação detalhada para os novos recursos.