OpenAI lança GPT-6.1 Terra pela metade do preço do antecessor

Cobrar menos mexe diretamente com o bolso de quem desenvolve aplicações. Na API do GPT-6.1 Terra, cada milhão de tokens de entrada custa US$ 1, enquanto os tokens de saída saem por US$ 5. Para comparação, o Claude Sonnet 5.5 cobra US$ 2 e US$ 10, e o antigo GPT-5.6 Terra exigia US$ 2 e US$ 12 pelos mesmos volumes. Além disso, as entradas armazenadas em cache caíram para US$ 0,05 por milhão de tokens, o que equivale a um quarto do valor cobrado anteriormente. O modelo já está disponível para assinantes dos planos Plus, Pro, Enterprise e Edu dentro do ChatGPT Work e do Codex, além do acesso direto via API.

Desempenho cresce enquanto o custo por tarefa despenca

Os testes da consultoria Artificial Analysis apontam que o novo modelo estabelece um patamar inédito de inteligência por dólar. Quando configurado para o esforço máximo de raciocínio, o GPT-6.1 Terra supera o GPT-5.6 Terra em seis pontos no Intelligence Index, mas custa menos de um terço por tarefa: US$ 0,40 contra US$ 1,40. Em níveis de esforço mais baixos, a vantagem sobe para até 13 pontos, posicionando o modelo na chamada fronteira de Pareto, onde não é possível melhorar o custo sem prejudicar o desempenho. No índice geral, o Terra marcou 48 pontos, situando-se entre o GPT-6.1 Sol, que lidera com 52, e o GPT-5.6 Terra, que soma 42.

A OpenAI destaca a velocidade do modelo para controlar computadores, uma tarefa essencial para agentes autônomos de software. No benchmark Agents' Last Exam, o Terra igualou o desempenho do GPT-6 Astra consumindo apenas um décimo do custo de tokens. Ele também superou o Claude Opus 5.5 em eficiência, gastando um quarto do preço por token e terminando de executar três vezes mais rápido que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol. Em tarefas de programar no Terminal-Bench 4.0, o modelo resolveu 50,3% dos problemas em esforço máximo, um salto expressivo frente aos 21,5% do seu antecessor.

Segurança reforçada contra ataques e alucinações

Outro avanço importante aparece na queda de erros factuais e na segurança do sistema. No benchmark privado AA-Omniscience, o GPT-6.1 Terra recorre a suposições e chutes em apenas 38% das vezes quando não sabe a resposta, uma queda drástica frente aos 88% registrados pelo GPT-5.6 Terra. O acerto geral do modelo também subiu dois pontos percentuais. Em termos de segurança cibernética, o modelo atingiu o nível crítico definido pelo Preparedness Framework da OpenAI, herdando as defesas do GPT-6 Astra. Ele barrou 99,99% dos ataques diretos à hierarquia de instruções e elevou para 98,8% a taxa de defesa contra ataques indiretos de prompt.

Apesar dos avanços em programar e analisar imagens, a própria OpenAI reconhece os limites do novo lançamento. Para as tarefas de desenvolver software mais complexas e exigentes, a empresa ainda recomenda o uso dos modelos GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra. O GPT-6.1 Terra funciona como uma alternativa barata para o trabalho cotidiano, como preencher formulários, interpretar desenhos técnicos e redigir propostas comerciais. Ele equilibra a balança entre custo e poder de processar dados, forçando a concorrência a se movimentar para justificar preços mais altos em modelos equivalentes.