Meta lança Muse Wonder e Wonder Full com janela de 1M tokens

Meta Wonder acelera frente a Spark

Muse Wonder é o sucessor direto do Spark, lançado em abril de 2026, e representa um salto de classe para a MSL. A empresa posiciona os modelos como estado da arte em “trabalho agentico pessoal e profissional”, com três recursos destacados por Alexandre Wang: Active Memory, que mantém contexto por dias, semanas e meses; Active Focus, que remove bloqueios para concluir tarefas; e expertise em finanças, direito — “forte em saúde”. Wang afirmou que o treinamento continuou com scaling de pré-treinamento e RL desde o Spark, mas não detalhou tamanho ou arquitetura.

Muse Wonder Full, por sua vez, bateu Fable e Astra em alguns benchmarks segundo terceiros, embora a Meta não tenha declarado tamanho ou classe exata. A empresa também não publicou cartão de sistema detalhado, limitando-se a afirmar que os modelos foram treinados para robustez contra instruções adversariais e para tratamento cuidadoso de informações privadas.

Wonder Full só para assinantes premium

A distribuição separa claramente quem pode usar cada modelo. Muse Wonder está disponível via Meta Model API e Muse Code, enquanto Wonder Full fica restrito a assinantes do Muse Code nos planos Power e Maximum Usage. A Meta reservou a versão completa para o agente pessoal Muse, com acesso prioritário aos assinantes. A instalação do Muse Code exige apenas um comando: curl dev.meta.ai/install.sh | bash.

O preço anunciado — $4 por milhão de tokens de entrada e $20 por milhão de saída — vale para Wonder. Wonder Full tem custo adicional não divulgado, mas vazou como exclusivo das camadas premium. A janela de 1 milhão de tokens é comum aos dois, mas a Meta não especificou se há redução de performance em contextos longos. A empresa também não informou quando ou se Wonder Full chegará ao API público.

No setor, a MSL se alinha a OpenAI com Sol/Terra/Luna e Anthropic com Opus/Sonnet/Haiku, mas sem declarar posição relativa a esses modelos. O lançamento reforça a estratégia da Meta de disputar a fronteira com agentes especializados, enquanto mantém sigilo sobre arquitetura e custos reais de treinamento. A ausência de cartão de sistema detalhado deixa lacunas sobre segurança e limitações práticas.