OpenAI libera dados de uso do ChatGPT no trabalho em 74 países

Como os dados funcionam

Os dados se conectam ao framework O*NET, um sistema padronizado que organiza tarefas específicas de ocupações em categorias mais amplas chamadas Intermediate Work Activities (IWAs). A OpenAI comparou a distribuição das atividades no ChatGPT com a distribuição real das mesmas atividades na economia americana. A diferença é grande: cerca de 43% das tarefas na economia americana pesam em categorias fora das 165 categorias reportadas, incluindo atividades como mover materiais, operar veículos e manter registros médicos. A empresa argumenta que essas categorias omitidas não atingiram o limiar de representação consistente na amostra original de ChatGPT dos EUA.

A distribuição das atividades mais comuns também mudou entre 2025 e 2026. Nos 74 países com dados em todos os trimestres, as dez atividades mais frequentes representavam 51,1% das mensagens classificadas no terceiro trimestre de 2026, abaixo dos 56,0% do primeiro trimestre de 2025. A OpenAI interpreta essa queda como sinal de que países passaram a se especializar em diferentes tipos de trabalho ao longo do tempo. Outra explicação possível é que mais pessoas passaram a usar o ChatGPT para tarefas menos comuns conforme a ferramenta se popularizou.

O que a base não inclui

Os dados cobrem apenas mensagens relacionadas a trabalho em planos individuais do ChatGPT. Não entram na conta clientes enterprise nem usuários do Codex, a ferramenta de programação da empresa. A OpenAI usa sistemas automatizados para classificar mensagens após remover informações identificáveis, publica estatísticas agregadas e adiciona ruído estatístico para proteger conversas individuais. Pesquisadores não têm acesso a conversas específicas.

A liberação ocorre em um momento em que a OpenAI busca demonstrar impacto econômico da IA. A empresa argumenta que a base permite rastrear mudanças no uso ao longo do tempo e comparar padrões entre países. A interpretação de que isso representa especialização do trabalho é uma afirmação da empresa, não um dado demonstrado. A própria OpenAI reconhece que as diferenças entre países podem refletir tanto o tipo de trabalho feito localmente quanto variações no acesso a ferramentas de IA.