Jake Schincariol cria pacote com 11 rotinas para Claude gerenciar LinkedIn

O sistema opera sob o princípio de que o modelo apenas escreve, enquanto o usuário mantém o controle final do envio. Antes que o rascunho chegue à tela, o módulo /li-human executa dois scripts em Python que eliminam travessões duplos, vocabulário batido e marcas d'água invisíveis. Essa etapa avalia o texto contra um painel de detecção com cinco testes para neutralizar a impressão digital de máquina. A segurança é total. Nenhuma publicação sai automaticamente para a rede social.

Dois scripts em Python limpam o rascunho antes da tela

As outras ferramentas do pacote distribuem as tarefas de marketing em módulos especializados com regras fixas de formato. O comando /li-post transforma uma ideia em rascunho completo a partir de três opções de abertura extraídas de skills/li-post/hooks.json, que reúne 21 fórmulas de introdução. A rotina /li-comment cria respostas direcionadas a postagens de terceiros com nove abordagens distintas, descartando elogios automáticos. Para gerenciar discussões nas publicações próprias, o /li-reply divide os comentários recebidos entre pistas de negócio, conteúdo substancial, pares da área, suporte ou ruído para redigir réplicas nessa ordem de prioridade.

A análise de presença e a organização semanal também seguem diretrizes quantitativas prévias no código do projeto. O comando /li-profile calcula uma pontuação até 100 para o perfil do usuário baseando-se no arquivo skills/li-profile/rubric.json, que contém doze critérios, e reescreve as seções deficitárias. Já a função /li-plan cria o arquivo ~/.claude/linkedin/plan.md com horários de envio e a lista de dez perfis prioritários para relacionamento. O usuário ainda conta com /li-carousel para produzir conteúdo em formato de documento com PDF para envio, /li-repurpose para converter vídeos ou boletins em publicações avulsas e /li-dm para estruturar mensagens diretas.

Instalação exige ajuste no arquivo de voz para evitar cópia

A implantação ocorre no terminal do Claude Code ao clonar o repositório e mover as pastas com o comando cp -r linkedin-agent-skill/skills/li-* ~/.claude/skills/. Usuários também podem carregar as rotinas como extensão com o comando /plugin install linkedin-agent ou colar as instruções do arquivo SKILL.md direto no chat do Claude. O README exige configurar o arquivo ~/.claude/linkedin/voice.md a partir do modelo de referência em templates/voice.md. O passo é obrigatório. Sem ensinar seu tom de voz com três textos autorais antigos, todos os posts gerados soam iguais aos de outros perfis.

O código é livre sob licença MIT, permitindo uso e adaptação irrestritos em projetos pessoais ou fluxos de agências. Porém, a ferramenta não serve para quem busca postagem 100% autônoma de ponta a ponta sem supervisão humana na tela. O projeto tem apenas 31 dias de vida, registra 13 issues abertas no GitHub e recebeu seu último commit em 17 de setembro de 2026. A base técnica ainda é muito recente. Equipes que não usam o ambiente Claude ou que dispensam intervenção manual precisam buscar alternativas mais maduras.