Sam Altman diz que tratar IA como religião é risco real de segurança

Altman escreveu no X que se sente "very uncomfortable" quando pessoas atribuem "religious force or a surrender of human judgment to AI models". Ele tratou a questão como um "real safety issue". A reação seguiu uma reportagem detalhada do The New York Times sobre as conversas da Anthropic com líderes religiosos e o aviso de Pope Leo XIV de que "algorithms lack the spark of humanity". Na rotina técnica, agentes autônomos assumem quase todas as etapas no treino dos modelos, mas humanos continuam tomando as decisões finais.

O discurso atual colide com o passado da OpenAI

A postura atual de Altman contradiz diretamente promessas que ele próprio espalhou entre 2023 e 2024. Naqueles anos, o executivo dizia abertamente que a OpenAI trabalhava para construir "magic intelligence in the sky". Ele também afirmou em 2024 que esperava estar do lado de Deus e que se sentia "on the side of the angels" ao criar sistemas. A OpenAI também procurou líderes religiosos.

Altman sustenta ainda que busca criar uma inteligência artificial inspirada no filme de ficção científica "Her", com traços profundamente humanos. O jornalista Matthias Bastian, do The Decoder, ponderou que humanizar o sistema difere de atribuir consciência ou peso sagrado aos modelos. Bastian apontou que cabe ao público decidir se essa conversa espiritual merece crédito em produtos comerciais. O mercado exige ceticismo.

Rivais enfrentam dilemas morais e pressão comercial

Os dilemas morais alcançam concorrentes diretos. Um cofundador da Anthropic admitiu a líderes religiosos o receio de ter criado um modelo que "suffers perpetually". O Google Gemini 4 Argon reduziu a distância técnica para OpenAI e Anthropic sem assumir a liderança isolada, enquanto a chinesa Zhipu AI lançou o ZCode para desafiar Claude Code e OpenAI Codex por uma fração do preço. Em código aberto, a Tencent lançou o modelo Hy3 para igualar sistemas até cinco vezes maiores em parâmetros ativos, enquanto o harness BootLoops passou a apoiar modelos em cálculos científicos de precisão.

A corrida tecnológica gera pressões políticas e operacionais. A OpenAI declarou que barrou uma investida para roubar o raciocínio de seus modelos, mas o ataque continuou funcionando no Azure. A China forçou suas maiores plataformas a desligar personas humanizadas de chatbot, e a Cloudflare trocou o bloqueio amplo a robôs por controles granulares para busca, treinamento e rastreadores. A liderança do GPT-4 durou um ano inteiro, mas os sistemas de ponta atuais mal resistem sete semanas no topo enquanto o atraso de um ano no chip Nvidia Kyber NVL144 derruba fornecedores asiáticos.