Retell atinge 100 milhões de chamadas no mês com modelos da OpenAI

O modelo mais novo lidera o teste de comandos

Para comparar dezenas de ferramentas sob tráfego real, a Retell criou o benchmark vCX com conversas difíceis de múltiplos turnos baseadas em chamadas de produção. Na avaliação de 13 de outubro de 2026, o GPT-6 Astra liderou o cumprimento de instruções com 89,7% de precisão. Em testes anteriores sem o Astra, o GPT-5.5 com raciocínio ativo atingiu 88,3% de acerto em chamadas de ferramentas e 88,0% sem alucinações, superando o Claude-4.6 e o Gemini-3.1-Pro. O GPT-5.5 também venceu sem raciocínio.

No desenvolvimento de software, a equipe da Retell adota o Codex para explorar código desconhecido, criar recursos e depurar erros, além do GPT-6 Astra para validar interfaces web. Esse fluxo ajudou a startup a alcançar receita anualizada de US$ 1,6 milhão por funcionário e ultrapassar 1 trilhão de tokens consumidos na fornecedora. O cofundador e presidente-executivo da Retell, Bing Wu, afirmou que a escolha ocorre na prática: "Escolhemos modelos do jeito que nossos clientes escolhem fornecedores: em ligações reais, não em demonstrações". A OpenAI manteve a vaga.

Integração em tempo real e transferência com contexto

Durante as chamadas, o motor da Retell coordena a transmissão de voz pela Realtime API e usa o conversor de texto em fala da OpenAI enquanto monitora interrupções. Os modelos GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra e GPT-5.5 processam as instruções das contratantes para responder aos clientes e disparar integrações com bancos de dados. Quando a demanda exige julgamento humano, o agente prepara o atendente com o contexto da conversa, responde a dúvidas da equipe e só então conecta o cliente. Após o encerramento, o GPT-5.6 Terra analisa a transcrição.

A Retell afirma que os clientes que adotam essa arquitetura superam 80% de taxa de resolução nas chamadas telefônicas. Na empresa de eletrônicos Anker, os agentes realizam o suporte pós-venda de primeiro nível nos Estados Unidos e no Reino Unido para rastrear pedidos, conferir garantias e solucionar falhas técnicas, com 80,4% de resoluções e índice NPS de 63. Já na Pine Park Health, os robôs cuidam de lembretes e agendamentos preventivos com 55,7% de conversão e gravam dados nos prontuários médicos. O ganho equivaleu a 2,1 postos integrais.

Manter o tempo de resposta baixo exige infraestrutura pesada, já que o volume diurno na Retell chega a superar em mais de 50 vezes o movimento da madrugada. A empresa recorre a servidores dedicados para absorver os horários de pico sem travar as conversas telefônicas. As métricas de sucesso divulgadas, porém, derivam de relatórios fornecidos pelas próprias contratantes e de benchmarks internos da plataforma, sem auditoria técnica de terceiros. A estabilidade contínua sob estresse permanece em teste.