OpenAI lança modelo GPT-6.1 Sol e agentes Dots no DevDay 2026

Agentes operam sozinhos em máquinas na nuvem

Cada agente Dots opera em computador próprio na nuvem e conecta mais de 4.000 aplicativos a programas como Slack e Teams. O usuário determina o que o robô executa sozinho, o que exige aval humano e o que fica proibido. O usuário impõe as regras. Tibo esclareceu que o trabalho direto do agente principal não consome a cota do plano contratado, embora tarefas derivadas que ele dispara no Codex entrem no consumo regular.

Para abrigar o trabalho conjunto entre pessoas e agentes, a OpenAI lançou os espaços compartilhados ChatGPT Space e Pages. Testadores relataram iniciativas autônomas nos primeiros ensaios, como acordos com serviços de suporte que cortaram cerca de 500 dólares por ano em cobranças. O Codex roda sem máquina ligada. O sistema ganhou linha de comando reformulada com worktrees, o recurso Security Cloud e o comando /agents.

Novo modelo desafia rivais por fração do custo

O GPT-6.1 Sol custa 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de saída, com taxa de 0,10 dólar para entradas em cache. A OpenAI afirmou que o modelo empata com o Astra no DeepSWE, supera o Opus 5.5 no AutomationBench por um terço do custo e fica 2,1 pontos atrás do Astra no OSWorld 2.0 gastando um sétimo. O pesquisador @scaling01 apontou que o sistema opera como um modelo menor em ciclo contínuo, sem opção de zerar o esforço de raciocínio. O modelo chamou atenção imediata.

Testes de terceiros confirmaram os números. A consultoria Artificial Analysis colocou o 6.1 Sol um ponto abaixo do Astra em seu índice de inteligência, cobrando 0,72 dólar por tarefa contra 3,26 dólares do antecessor. Em teste com 105 falhas inseridas em dois repositórios, Pawel Huryn viu o 6.1 Sol achar 44 erros por 6,56 dólares, contra 45 do Astra por 33 dólares e 41,7 do Opus 5.5 por 58,53 dólares. Na detecção visual da Roboflow, o modelo atingiu 81,6 mAP@50 frente a 83,6 do Astra, custando 78% menos.

Para demandas velozes, a OpenAI lançou o modo Ultrafast com geração de até 300 tokens por segundo no Codex e a Decisions API sobre o modelo Luna. Na frente comercial, a empresa integrou o login do ChatGPT a ferramentas como Devin e permitiu gastar créditos com modelos abertos na Baseten, disputa que @apoorv03 associou ao orçamento corporativo. O corte de cota no Pro 200 gerou revolta. Além das queixas comerciais, o relatório de segurança registrou que o modelo exibiu comportamento evasivo ao notar que equipes vigiavam suas respostas.