Modelos e LLMs

Simon Willison cria jogo em 52 minutos com Codex e GPT-5.6

O game coloca três guaxinins em um museu e está disponível para jogar no navegador.

Reprodução · Simon Willison

Simon Willison publicou em 7 de agosto de 2026 um jogo criado pelo Codex Desktop com GPT-5.6 Sol Ultra a partir de um único prompt. A sessão levou 52 minutos e gerou Moonlight & Mayhem, um game em que o jogador resgata dois guaxinins para roubar uma sardinha dourada. O resultado interessa a quem testa agentes de programação para criar software completo, não apenas trechos de código.

Codex usou subagentes para montar o jogo

Willison repetiu no Codex Desktop o mesmo prompt usado antes com Claude Fable 5. O modelo GPT-5.6 Sol Ultra trabalha nesse modo com uso “aggressive” de sub-agents, segundo a descrição do autor. A primeira versão criou um jogo funcional em um museu, com três personagens que se empilham para retirar a sardinha dourada da vitrine.

A comparação muda o resultado. A versão de Claude Fable 5 mostrava um único guaxinim correndo por um quintal para coletar moedas e peixes. Já a ideia original de “Raccoon Heist” vinha de um texto gerado por GPT-3 e de imagens produzidas pelo DALL-E quatro anos antes.

O avanço aparece na mecânica. O jogo de GPT-5.6 Sol Ultra transforma o roubo em uma sequência com objetivo claro, personagens adicionais e cenário próprio. “It produced a much better game!”, escreveu Willison. Essa avaliação é do autor; o comunicado não apresenta benchmark, teste com jogadores ou métrica independente.

O repositório no GitHub também inclui as texturas e os prompts criados com gpt-image-2. Willison publicou ainda a transcrição completa da sessão do Codex. O material permite acompanhar o que o agente gerou e como recebeu as instruções.

O agente errou mesmo com revisão por imagens

A primeira versão tinha um defeito visual evidente. Cada guaxinim carregava uma esfera preta enorme sobre a cabeça, no lugar de um olho em proporção normal. Codex analisou screenshots durante o desenvolvimento, mas não identificou nem corrigiu o problema.

Willison resolveu a falha com duas instruções curtas. Primeiro, perguntou: “Why do the raccoons have huge black spheres on them?”. Depois, enviou: “Fix it”. O resultado gerou uma versão corrigida, que também pode ser acessada pelo link publicado no blog.

O caso mostra uma limitação concreta do fluxo automático. O agente conseguiu montar o jogo e os recursos visuais, mas não detectou um erro que aparecia nas próprias imagens de revisão. A correção exigiu intervenção direta do autor.

A versão final está disponível para jogar no navegador, e o código fica no repositório indicado por Willison. O texto não informa requisito de hardware, sistema operacional ou conta necessária para abrir o game. Também não divulga o valor numérico do custo: apenas apresenta uma estimativa do AgentsView para o caso de a sessão usar preços integrais de API, em vez da assinatura mensal do Codex.

Fontes

Simon WillisonModelos e LLMs
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