Simon Willison atualiza acesso à Anthropic com llm-anthropic 0.26
Versão adiciona três modelos Claude 5, quatro ferramentas de servidor e novas flags para raciocínio.
Simon Willison publicou em 4 de agosto de 2026, às 22h, a versão 0.26 do llm-anthropic, pacote que conecta a ferramenta LLM aos modelos da Anthropic, incluindo a série Claude. A atualização adiciona claude-fable-5, claude-sonnet-5 e claude-opus-5. Ela também libera ferramentas de servidor para busca na web, leitura de páginas, execução de código e integração com AnthropicMCP.
A atualização exige LLM 0.32
O pacote agora depende de llm>=0.32. A exigência habilita a transmissão de raciocínio, chamadas de ferramentas, resultados de ferramentas e resultados produzidos pelas ferramentas do servidor como eventos tipados.
A mudança afeta tanto a linha de comando quanto o uso em Python. O anúncio cita a interface -T para a CLI e o parâmetro tools= para Python. O texto não informa um requisito de sistema operacional, hardware ou memória.
Quem usa prompts pela CLI passa a receber o raciocínio no erro padrão. A saída fica separada da resposta principal. A flag --hide-reasoning, abreviada como -R, remove o raciocínio das respostas e dos registros.
O pacote também retirou thinking_budget, thinking_display e thinking_adaptive. No lugar deles, entram thinking e thinking_effort. O segundo aceita low, medium, high, xhigh e max.
WebSearch troca as flags anteriores
As ferramentas de servidor disponíveis na versão 0.26 são WebSearch, WebFetch, CodeExecution e AnthropicMCP. O usuário chama esses recursos com -T na CLI ou com tools= em Python. A nota não mostra um comando completo nem explica quais permissões cada ferramenta exige.
As opções -o web_search* deixaram de existir. Quem usava essas flags precisa migrar para -T WebSearch. O comunicado não diz se a nova interface mantém todos os comportamentos anteriores da busca.
Os três modelos novos também mudam o padrão de raciocínio. Claude 5 pensa por padrão, segundo a publicação. -o thinking 0 desativa o pensamento no Sonnet 5 e no Opus 5, mas não no Fable 5, que sempre pensa conforme a nota de lançamento.
A página não apresenta benchmark, comparação de velocidade, consumo de recursos ou teste de qualidade para os modelos. Também não informa custo, limite de uso ou disponibilidade por conta. Esses pontos ficam fora do que Simon Willison demonstrou ou mediu na publicação.
O lançamento acompanha uma atualização mais ampla da ferramenta LLM no mesmo dia. A página lista um release do LLM com suporte a rastros de raciocínio, OpenAI Responses, ferramentas de servidor e registros mais inteligentes. O material não afirma que esses recursos tenham o mesmo comportamento em todos os provedores.
A publicação de Willison funciona como nota técnica do pacote, não como anúncio assinado pela Anthropic. Ela confirma nomes, versões, flags removidas e interfaces de acesso, mas não apresenta demonstração dos modelos Claude 5 nem declaração de desempenho da Anthropic.
Fontes
Como fazemos: nossa equipe monitora diariamente os repositórios de código aberto em maior alta e produz esta cobertura com apoio de modelos de linguagem, sempre a partir de dados verificados na fonte primária — repositório, documentação oficial e ranking público. Os números de estrelas e a posição no ranking refletem o momento da coleta. Entenda o método.