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Ryze conecta Claude ao Search Console e dispensa mensalidade em auditorias de SEO

Ferramenta em código aberto consulta dados diretos do Google e DataForSEO via protocolo MCP sem cobrar margem sobre chamadas.

Edição: Anderson Gomes
· 3 min de leitura

Ryze conecta Claude ao Search Console e dispensa mensalidade em auditorias de SEO
Imagem: Cartão · repositório Ryze-AI-Adgent/open-seo-mcp-skills · cartão da plataforma · licença MIT

Profissionais de marketing que precisam auditar tráfego orgânico costumam pagar assinaturas caras ou arcar com sobretaxas de cerca de 28% em cima de cada chamada de API externa. Para cortar essa intermediação, a Ryze lançou em 29 de agosto de 2026 o repositório open-seo-mcp-skills, um pacote aberto que integra o Claude a dados reais de busca e anúncios. O projeto somou 4.682 estrelas e 366 forks no GitHub em apenas 41 dias de existência. Ele atende equipes técnicas e analistas que querem rodar diagnósticos completos de SEO e otimização para motores generativos diretamente no terminal ou no assistente.

Conexão direta com Google e APIs externas

A arquitetura do projeto separa as habilidades analíticas do transporte de dados. O assistente roda rotinas locais chamadas skills, enquanto o servidor MCP da Ryze faz a ponte com as contas de terceiros no endereço https://connector.get-ryze.ai/mcp. Em vez de trabalhar com estimativas de mercado, o sistema extrai posições e cliques do próprio Google Search Console do usuário. Os números de tráfego vêm do Google Analytics 4, que monitora referências vindas de ChatGPT, Perplexity, Claude e Gemini. Volumes de palavras-chave e custo por clique saem direto do planejador do Google Ads.

Para informações que o Google não fornece por conta própria, o conector embute chamadas à API da DataForSEO sem exigir chave própria do usuário. Essa camada externa entrega dados de páginas de resultados, análise de backlinks e palavras-chave de concorrentes. Quem já paga assinaturas de plataformas como Ahrefs e Semrush também pode plugar essas contas na estrutura. O modelo elimina taxas intermediárias sobre requisições. Quatro rotinas principais estruturam o trabalho: seo-audit para anomalias de taxa de clique e páginas em queda, keyword-research para agrupamento de termos, rank-tracking para comparar períodos no Search Console e competitor-gap para mapear lacunas frente à concorrência.

Instalação em duas etapas e ritmo de maturação

Para colocar o sistema em operação, o usuário precisa apenas registrar o conector e instalar os pacotes no Claude Code. O primeiro passo adiciona o servidor com o comando claude mcp add ryze --transport http https://connector.get-ryze.ai/mcp. Em seguida, a adição do plugin ao ambiente ocorre com claude plugin marketplace add Ryze-AI-Adgent/open-seo-mcp-skills e claude plugin install open-seo-mcp-skills@ryze. Quem prefere a interface gráfica do Claude acessa o caminho de configurações de conectores para autenticar as contas de Google Search Console, GA4 e anúncios. Uma vez logado, basta digitar comandos em linguagem natural como run an SEO audit on mysite.com para disparar a varredura completa.

Apesar do salto de popularidade com mais de 4,6 mil estrelas em poucas semanas, o projeto exibe os traços clássicos de um lançamento recente. O código é mantido em Shell, soma apenas uma issue aberta e recebeu seu último commit em 24 de setembro de 2026. A equipe não publicou versões tagueadas no repositório. Projetos novos com crescimento tão rápido exigem cautela com mudanças bruscas em conectores hospedados. O conector Ryze opera como um serviço em nuvem próprio da empresa, o que cria dependência direta da estabilidade desse endpoint remoto.

Distribuído sob a licença permissiva MIT, o código permite que desenvolvedores copiem, alterem e redistribuam as rotinas livremente em outros produtos. O projeto não serve para quem busca ferramentas de SEO totalmente offline e desconectadas de serviços em nuvem. Ele também não ajuda quem não possui contas ativas no ecossistema do Google ou recusa o envio de credenciais para conectores externos.

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Fonte: Repositório no GitHub · Como produzimos as matérias