Microsoft cria ferramenta que converte tarefas em skills para IA
Aplicativo grava sessões na tela e usa o GitHub Copilot CLI para gerar procedimentos reutilizáveis.
A Microsoft criou um aplicativo que grava o trabalho na tela e transforma uma execução em uma Skill ou Automation para agentes de IA. O Skill Recorder nasceu em 2026-07-29 e já reunia 2.535 estrelas no GitHub dez dias depois. A ferramenta atende quem precisa ensinar um agente a repetir tarefas de computador sem registrar cada clique manualmente.
A gravação fica local até a análise
Durante o trabalho, o aplicativo captura trocas de janela, URLs no macOS, vídeo da tela e prévias curtas do conteúdo copiado. O Chromium grava o vídeo, enquanto o programa guarda imagens em baixa frequência quando a tela muda ou quando ocorre um intervalo de atividade. A narração é opcional.
A transcrição roda no próprio computador. O projeto usa o Whisper em 99 idiomas e baixa um modelo de aproximadamente 252 MB no primeiro uso. O usuário deve evitar senhas, tokens, chaves de API e outros dados confidenciais.
O envio acontece quando a pessoa clica em Analyze. Nesse momento, o Skill Recorder manda para a nuvem do GitHub a linha do tempo de eventos, as imagens extraídas e o texto da narração. O GitHub Copilot reconstrói uma intenção geral e uma lista ordenada de passos.
O usuário pode revisar e editar essa análise antes de aprová-la. Depois, o programa cria um arquivo SKILL.md para uma Skill ou uma Automation acionada por agenda ou gatilho. A ferramenta tenta usar comandos nativos, como gh e web_fetch, em vez de repetir cliques na interface.
A versão mais recente ainda exige instalação por código
A instalação começa na página da versão mais recente do repositório microsoft/skill-recorder. O usuário copia o comando correspondente ao macOS, Ubuntu ou Windows PowerShell. Esse comando baixa um runtime portátil e fixado do Node.js, compila o commit exato na máquina e cria o aplicativo Skill Recorder (Source).
Nada é instalado globalmente. No macOS, a instalação cria um aplicativo em ~/Applications; no Ubuntu, adiciona uma entrada ao sistema; no Windows, cria atalhos no desktop e no menu Iniciar. O macOS é o alvo principal, mas o projeto declara suporte ao Windows 11 x64 e ARM64.
Na primeira abertura do macOS, o sistema solicita permissão para gravar a tela. O usuário pode iniciar a captura pelo aplicativo ou pelos atalhos ⌘⇧R e Ctrl+Shift+R. Antes da primeira análise, o programa oferece o login no Copilot caso a conta ainda não esteja conectada.
A versão v0.4.2 chegou em 2026-08-07 como uma correção para redes que bloqueiam registry.npmjs.org. Os instaladores agora consultam a configuração npm já existente na máquina e encontram automaticamente um espelho configurado pela empresa. Eles não fixam nem substituem esse registro.
A edição v0.4.2 é apenas de código-fonte. O GitHub não anexou instaladores ou binários portáteis; os arquivos gerados pela plataforma contêm somente o código marcado da versão. O último commit também ocorreu em 2026-08-07.
O repositório usa TypeScript e licença MIT. Essa licença permite reutilizar, alterar e redistribuir o código, desde que os termos e avisos exigidos pela licença acompanhem a distribuição. O projeto tinha 33 issues abertas e 270 forks na mesma medição. As 2.535 estrelas chamam atenção, mas não provam maturidade: o código tinha apenas 10 dias de vida.
Fontes
Como fazemos: nossa equipe monitora diariamente os repositórios de código aberto em maior alta e produz esta cobertura com apoio de modelos de linguagem, sempre a partir de dados verificados na fonte primária — repositório, documentação oficial e ranking público. Os números de estrelas e a posição no ranking refletem o momento da coleta. Entenda o método.