Deepseek lança V4.1 Flash com custo de US$ 0,20 por tarefa em código

Treino sem humanos corta tamanho da resposta

A empresa treinou o modelo com aprendizado por reforço a partir de autofeedback (RLSF). Esse método dispensa avaliadores humanos e modelos externos de recompensa porque o próprio sistema usa pontuações internas de confiança para julgar o código gerado. O fluxo abrange desde lógica para jogos e modelagem 3D até vídeos curtos explicativos, trabalho parecido com o que faz o Claude Opus 5.5. A equipe recomenda usar o modelo com o Deepseek Harness na versão v0.2.1-rc.1 ou superior. Ele também funciona no Tencent CodeBuddy e no WorkBuddy.

Nos testes da Deepseek, o Flash bateu o antecessor direto e superou concorrentes maiores como Claude Opus 5, GPT 5.6-Sol, Kimi K3 e GLM 5.3. A economia aparece na ponta do lápis. No teste DeepSWE, o modelo atingiu 77,0% de precisão com custo médio de US$ 0,20 por tarefa, enquanto a versão anterior marcava 74,2% consumindo cerca de US$ 0,50. Em perfil econômico, a taxa fica em 72% gastando por volta de US$ 0,10. Concorrentes listados no mesmo gráfico, como GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash e Claude Opus 5, variam entre US$ 2 e mais de US$ 10 por tarefa sem atingir a mesma precisão.

Busca interna vira API com gratuidade temporária

Junto com o modelo, a empresa colocou na rua as ferramentas Search e Fetch via API. O serviço roda sobre o motor de busca próprio que atende centenas de milhões de pesquisas diárias. Cada endpoint cobra US$ 0,75 por 1.000 chamadas após o período promocional. Usuários das ferramentas Claude Code, Codex e Deepseek Harness acessam a busca de graça até as 16h UTC de 31 de outubro de 2026. A documentação técnica detalha os parâmetros de integração.

Os números exigem cautela técnica. Nenhum laboratório independente publicou testes com o modelo até agora. Avaliações sintéticas nem sempre refletem o trabalho real do desenvolvedor com código complexo. Além disso, o governo chinês planeja apertar o cerco contra a exportação de modelos abertos que estejam entre os dez mais capazes do mercado. Essa pressão regulatória pode travar lançamentos futuros da empresa.