Anthropic lança Claude Haiku 5.5 com corte de 75% no custo operacional

O modelo assume tarefas em paralelo como subagente de codificação ao lado do Opus 5.5 e do Sonnet 5.5. A arquitetura também opera fluxos de atendimento ao cliente em tempo real e navegação automatizada na web. Pela primeira vez na linha Haiku, a Anthropic incluiu um seletor de esforço computacional ajustável. O desenvolvedor calibra o consumo caso prefira economizar verba ou exigir respostas mais elaboradas. A flexibilidade reduz o desperdício em produção.

Ganhos em testes sintéticos superam rivais diretos

Nos testes divulgados pela fornecedora, o Haiku 5.5 superou com folga a versão 4.5 e bateu concorrentes como o GPT-6 Luna. Na avaliação de uso de computador OSWorld 2.1, que mede a capacidade do agente em operar máquinas reais em etapas longas, o modelo atingiu 72,4% no subconjunto offline. O antecessor registrava 15,7%, enquanto o GPT-6 Luna marcou 48,9%. No teste de trabalho profissional GDPval-AA v2.1, que cobre 44 ocupações, o Haiku 5.5 fez 1620 pontos contra 735 do modelo antigo e 1437 do rival. O Sonnet 5.5 lidera essa métrica com 1840 pontos.

A melhora técnica também apareceu nas rotinas de desenvolvimento de software e raciocínio multidisciplinar. No Terminal-Bench 4.0, o Haiku 5.5 alcançou 39,2%, marca relevante diante do zero absoluto registrado pelo Haiku 4.5 nessa prova. No Humanity’s Last Exam, exame de conhecimento acadêmico avançado, a precisão saltou de 10,2% para 45,9% sem ferramentas auxiliares e foi a 57,4% quando liberou uso de ferramentas. Em raciocínio visual no teste Chartography sem ferramentas, o índice bateu 46,4%, contra 6,4% do antecessor. Os saltos foram consistentes nas tabelas.

Empresas parceiras relatam queda de latência e corte de gastos

A Anthropic divulgou avaliações feitas por clientes corporativos que testaram o modelo antes da liberação pública. Aaron Vinh, engenheiro de software na Asana, apontou redução superior a 30% no tempo de conclusão de tarefas no produto AI Teammates. "Vimos inferência até 2,5 vezes mais rápida por turno de agente", afirmou Vinh. Na HubSpot, o engenheiro Ze’ev Klapow registrou média de 92,8% em três rodadas de auditoria de registros comerciais. O modelo encontrou registros antigos com a menor taxa de falso positivo entre os concorrentes avaliados.

Na AlphaSense, que consome cerca de 8 milhões de chamadas semanais no recurso Ask in Document, o índice de respostas corretas em 400 consultas subiu de 0,76 no Haiku 4.5 para 0,84 no Haiku 5.5. "O Ask in Document é uma das nossas grandes fontes de gastos", explicou o engenheiro Daniel Campos. A Anthropic também cortou pela metade a tarifa de leitura de cache do Claude Sonnet 5.5, o que barateia o trabalho de agentes em cerca de 20%. Assinantes dos planos Claude Max e Team ganharam créditos mensais de API para construir aplicações na plataforma. Os dados corporativos vieram selecionados pela dona do produto.