Alibaba lança modelo Qwen de 27B com visão e licença Apache 2

O modo padrão raciocina demais

Simon Willison testou o Qwen 3.8 27B em um MacBook Pro M5 Max com 128GB e em um NVIDIA DGX Spark. Nos dois casos, ele usou LM Studio com a versão quantizada Q4_K_M, que ocupa 17GB no disco. No Spark, também executou o modelo diretamente com llama-server.

O problema apareceu no primeiro uso. O Qwen define xhigh como nível padrão de raciocínio, e o arquivo GGUF usado por Willison manteve essa escolha. A configuração aumenta a profundidade da análise, mas também eleva o tempo e o custo computacional.

A documentação oferece três níveis por meio de reasoning_effort: xhigh, voltado a tarefas complexas; medium, que equilibra velocidade e precisão; e low, que prioriza velocidade e custo. Willison recomenda começar com low ou sem raciocínio.

O limite padrão de contexto do LM Studio também atrapalhou. Com 8.192 tokens, o modelo consumia toda a janela pensando em tarefas simples. Willison carregou o Qwen com o máximo de 262.144 tokens e eliminou esse bloqueio.

Teste local mostra ganho com custo alto

Em um pedido para criar um SVG de um pelicano andando de bicicleta, o Qwen levou 21 minutos para gerar a imagem. Usou 22.276 tokens de raciocínio e produziu 3.223 tokens de saída.

O resultado agradou pela forma do quadro, pelas pernas do pelicano, pelas asas nos guidões e pelos elementos de fundo. A espera, porém, não compensou. Com o raciocínio desligado, o mesmo pedido levou 137 segundos e gerou 3.715 tokens.

Um pedido ainda mais simples expôs o comportamento do modo xhigh. Ao receber a instrução “draw an svg of a circle”, o modelo decidiu criar uma composição animada, com círculos concêntricos, gradientes e linhas de construção. Ficou bonito, mas ignorou o escopo direto do pedido.

Os números de desempenho divulgados pela própria Qwen indicam avanço sobre o Qwen 3.6 27B e sobre o Qwen 3.7-Plus, modelo de pesos fechados que estava entre os mais fortes da família em maio. Esses resultados ainda dependem de avaliação externa.

Willison também rodou o mesmo pedido pelo OpenRouter no Qwen 3.8 2.4T-A95B, uma versão muito maior lançada na semana anterior. O teste mostra que a família já alcança tamanhos bem acima dos 27 bilhões de parâmetros, mas não serve como comparação direta de custo ou velocidade com o modelo local.

A principal condição prática do Qwen 3.8 27B está no modo de uso. O arquivo de 17GB permite rodar o modelo em máquinas locais compatíveis, mas o nível padrão xhigh pode tornar tarefas corriqueiras lentas demais. A Qwen publicou os benchmarks; benchmarks independentes ainda precisam confirmar o ganho anunciado.